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Regularización para reducir el overfitting
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El overfitting aparece cuando un modelo aprende demasiado bien los patrones y el ruido del conjunto de entrenamiento, perdiendo capacidad de generalización en datos nuevos. Una forma eficaz de mitigar este problema es regularizar los modelos lineales. La regularización introduce un término de penalización en la función de coste que desincentiva los coeficientes grandes…
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Directrices del Senado para la inteligencia artificial
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El 16 de febrero de 2026 la Mesa del Senado aprobó sus directrices de uso de la inteligencia artificial. No se trata de una ley de rango general, sino de una norma interna que marca cómo la Cámara Alta debe aprovechar la IA de manera responsable. Finalidad y ámbito Las directrices pretenden asegurar la autonomía tecnológica de la institución…
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Algoritmos genéticos
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Los algoritmos genéticos (AG) no son una moda pasajera. Aunque su nombre parece sacado de una novela de ciencia ficción, sus raíces se remontan a la segunda mitad del siglo XX. Biólogos y matemáticos empezaron a simular la evolución en los años 50 y 60 para optimizar funciones y aprender patrones. El gran salto llegó en…
