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Suplantación de SMS: por qué un mensaje falso puede aparecer junto a los mensajes reales de tu banco
Hay una escena que se repite cada vez más: recibes un SMS aparentemente enviado por tu banco, por una empresa de paquetería, por una administración pública o por una plataforma conocida. El mensaje aparece dentro del mismo hilo donde ya tenías mensajes legítimos anteriores. Mismo nombre de remitente, misma conversación, mismo aspecto. Y claro,…
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Entendiendo y aplicando las funciones de activación
Las redes neuronales se componen de capas de neuronas que suman entradas ponderadas y luego aplican una función de activación para introducir no linealidad. Sin esa transformación, una red profunda se comportaría como una combinación lineal simple y no podría aprender patrones complejos. Las funciones de activación controlan el flujo de información y permiten…
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Series temporales: modelos clásicos y avanzados para predecir el futuro
Las series temporales son registros ordenados en el tiempo. Su análisis permite extraer patrones y prever cómo evolucionará un fenómeno en el futuro. Para modelar estos datos se utilizan técnicas estadísticas y de machine learning que descomponen la serie en nivel, tendencia, estacionalidad y ruido. En esta entrada repasamos los modelos más usados —ARIMA,…
