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Entendiendo y aplicando las funciones de activación
Las redes neuronales se componen de capas de neuronas que suman entradas ponderadas y luego aplican una función de activación para introducir no linealidad. Sin esa transformación, una red profunda se comportaría como una combinación lineal simple y no podría aprender patrones complejos. Las funciones de activación controlan el flujo de información y permiten…
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Series temporales: modelos clásicos y avanzados para predecir el futuro
Las series temporales son registros ordenados en el tiempo. Su análisis permite extraer patrones y prever cómo evolucionará un fenómeno en el futuro. Para modelar estos datos se utilizan técnicas estadísticas y de machine learning que descomponen la serie en nivel, tendencia, estacionalidad y ruido. En esta entrada repasamos los modelos más usados —ARIMA,…
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La IA resuelve su primer problema en FrontierMath
El 23 de marzo de 2026, el mundo de la investigación matemática vivió un hito: por primera vez una inteligencia artificial resolvió un problema abierto del banco de pruebas FrontierMath Open Problems. Esta colección, creada por Epoch AI, reúne problemas que no habían sido resueltos por humanos ni por sistemas de IA y cuyos resultados se pueden verificar automáticamente.…
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Regularización para reducir el overfitting
El overfitting aparece cuando un modelo aprende demasiado bien los patrones y el ruido del conjunto de entrenamiento, perdiendo capacidad de generalización en datos nuevos. Una forma eficaz de mitigar este problema es regularizar los modelos lineales. La regularización introduce un término de penalización en la función de coste que desincentiva los coeficientes grandes…
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Directrices del Senado para la inteligencia artificial
El 16 de febrero de 2026 la Mesa del Senado aprobó sus directrices de uso de la inteligencia artificial. No se trata de una ley de rango general, sino de una norma interna que marca cómo la Cámara Alta debe aprovechar la IA de manera responsable. Finalidad y ámbito Las directrices pretenden asegurar la autonomía tecnológica de la institución…
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Algoritmos genéticos
Los algoritmos genéticos (AG) no son una moda pasajera. Aunque su nombre parece sacado de una novela de ciencia ficción, sus raíces se remontan a la segunda mitad del siglo XX. Biólogos y matemáticos empezaron a simular la evolución en los años 50 y 60 para optimizar funciones y aprender patrones. El gran salto llegó en…
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Cómo un chatbot puede ahorrar tiempo a una pyme sin perder el trato humano
Durante años, los chatbots arrastraron mala fama. Respuestas robóticas, bucles infinitos y la sensación de estar hablando con una pared. Hoy, bien planteados, los chatbots pueden convertirse en una de las herramientas más útiles para una pyme: alivian carga de trabajo, mejoran la atención al cliente y permiten responder cuando el equipo no está…
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3 señales claras de que tu empresa necesita automatizar procesos (y cómo empezar sin liarla)
Hay empresas que trabajan mucho… y empresas que trabajan bien. La diferencia casi nunca está en el talento del equipo, sino en cómo se reparten y ejecutan las tareas. Si tu negocio va siempre con la lengua fuera, si todo es urgente o si hay procesos que dependen demasiado de personas concretas, probablemente no…
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Trellis.2: latentes estructurados compactos para generación 3D
El mundo de la generación 3D vuelve a dar un salto con Trellis 2, un modelo open‑source de 4 mil millones de parámetros para convertir una imagen en un objeto 3D con materiales PBR de alta fidelidad. Qué es trellis 2 y qué lo hace diferente Trellis 2 es un modelo generativo de imagen‑a‑3D que utiliza una…
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Cómo detectar imágenes generadas por IA con análisis de luminancia y gradientes
¿Es posible saber cuándo estamos ante una captura del mundo real y cuándo delante de un producto de la imaginación de una red neuronal? Sí, existen técnicas de detección basadas en redes profundas, pero también aproximaciones clásicas que se basan en los fundamentos de la visión artificial. Hoy te contamos una de las más…
