Tecnologías utilizadas

• Arquitectura: Framework propio
• Controlador: Perceptrón multicapa
• Modelo: Propio, Machine Learning
• Vista: HTML5, CSS3, JQuery

Módulo de análisis de imagen para Juggo.

Uno de los últimos proyectos en los que hemos trabajado el equipo de The Black Box Lab ha sido el desarrollo de un módulo prototipo de análisis de imágenes para gráficos para Juggo. Un trabajo apasionante y exitoso que nos ha permitido proporcionar al cliente la solución que necesitaba con una gran diversidad de utilidades prácticas en sectores como el sanitario, la investigación biomédica y farmacológica y las finanzas, entre muchos otros.

Juggo es una herramienta tecnológica de conciliación de datos. Además del cotejo de datos numéricos, Juggo estaba interesado en el análisis de gráficos para detectar tendencias, desviaciones y otras cuestiones. Esto hacía necesario un módulo de análisis de imágenes ultra preciso y eficiente.

La intervención en el proyecto para Juggo.

Trabajar para una herramienta de conciliación de datos de la máxima precisión como es Juggo nos obligaba a desarrollar un módulo de análisis de imágenes para analizar gráficos igualmente de alta precisión.

Para lograrlo hemos desarrollado desde cero una técnica que permite dar solución y ser eficiente cumpliendo las altas expectativas del cliente. Esta técnica consiste en realizar un recorrido pixel a pixel hasta completar la totalidad de la imagen. Y generar una matriz de píxeles a procesar.

Una vez analizada la imagen, permite realizar diferentes ejercicios para poder analizarla de la forma que el usuario considere. Por ejemplo, puede invertir colores. O analizar tendencias de gráficos. También agrandar la imagen o reducirla. Y otras muchas funciones.

Pero lo verdaderamente relevante son las aplicaciones prácticas de este módulo, que es lo que realmente interesaba a Juggo. Esta permite una gran diversidad de utilidades en diferentes ámbitos y sectores.

Algunos ejemplos de estos usos son:

• La obtención de diagnósticos médicos más rápidos, precisos y certeros en base a los gráficos que se obtienen de una serie de sensores.
• Alarmas de aviso de cualquier desviación en las tendencias de una gráfica, sea cual sea su ámbito. Por ejemplo, para detectar un determinado efecto secundario en la fase de pruebas de investigación de un nuevo fármaco. O para la detección precoz de un cambio de hábitos de consumo en una cadena franquicias de restauración o de uso de tarjetas de fidelización de supermercados.
• Detección de cambios de color para señalar problemas o al sobrepasar cifras predeterminadas en gráficos y mapas de color Big Data para proporcionar soluciones de movilidad alternativas rápidas en entornos Smart Cities.

La opinión del cliente.

En The Black Box Lab estamos muy contentos con la buena acogida de este módulo de análisis de imágenes por parte de Juggo. Nuestro cliente está muy satisfecho con su eficiencia y rapidez, que le permite implementarlo como parte de sus funcionalidades para proporcionar a su vez a sus clientes diferentes utilidades prácticas muy valiosas.

Nos complace haber sido capaces de desarrollar desde cero una herramienta que cumple sobradamente las expectativas de nuestro cliente. Ha sido un arduo trabajo que va a mejorar la vida y la labor profesional de muchas personas en distintos ámbitos, y eso es una satisfacción añadida al trabajo bien hecho.

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