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Computación neuromórfica: el futuro de la inteligencia artificial eficiente
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La computación neuromórfica representa un cambio de paradigma en la forma en que concebimos y diseñamos los sistemas computacionales. Inspirada en la arquitectura del cerebro humano, esta tecnología busca desarrollar hardware y software capaces de procesar información de manera más eficiente, reduciendo el consumo energético y mejorando la adaptabilidad de los sistemas inteligentes. ¿Qué…
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Cuantificación en Modelos LLM
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Los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) están transformado la inteligencia artificial, pero todos conocemos su limitación: la enorme demanda de recursos que limita su implementación en dispositivos de consumo y entornos con restricciones computacionales. La cuantificación es una técnica fundamental para reducir el consumo de memoria y acelerar la inferencia, permitiendo que…
