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Aprendizaje federado verificable: cómo entrenar una IA sin confiar ciegamente en el servidor
Google combina aprendizaje federado, privacidad diferencial y TEE para entrenar modelos con garantías auditables. Explicamos la arquitectura, los resultados de Gboard y sus límites.
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Series temporales: modelos clásicos y avanzados para predecir el futuro
Las series temporales son registros ordenados en el tiempo. Su análisis permite extraer patrones y prever cómo evolucionará un fenómeno en el futuro. Para modelar estos datos se utilizan técnicas estadísticas y de machine learning que descomponen la serie en nivel, tendencia, estacionalidad y ruido. En esta entrada repasamos los modelos más usados —ARIMA,…
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Regularización para reducir el overfitting
El overfitting aparece cuando un modelo aprende demasiado bien los patrones y el ruido del conjunto de entrenamiento, perdiendo capacidad de generalización en datos nuevos. Una forma eficaz de mitigar este problema es regularizar los modelos lineales. La regularización introduce un término de penalización en la función de coste que desincentiva los coeficientes grandes…
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Transformers vs modelos Flow
Los transformers han sido los reyes indiscutibles durante los últimos años. Modelos como GPT, Llama, Gemini o Claude han demostrado su potencia generando texto, código, audio e incluso imágenes. Pero en paralelo está emergiendo una nueva familia de modelos: los modelos flow, también conocidos como flow matching models o, en su variante más reciente,…
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Cómo funciona un LLM paso a paso
Los modelos de lenguaje a gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) como ChatGPT, Gemini o Claude, entre otros, se han convertido en herramientas habituales para programadores, escritores, científicos y empresas. Sin embargo, detrás de su aparente «magia» hay una compleja maquinaria matemática y computacional que merece ser entendida. En este artículo vamos…
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Odyssey: la IA que convierte cualquier vídeo en un mundo jugable en tiempo real
¿Y si pudieras pasear por dentro de un vídeo, moverte a tu antojo y descubrir un entorno generado al vuelo, sin motores gráficos ni geometría 3D predefinida? No es ciencia ficción: es la última hazaña de Odyssey, la startup californiana que acaba de presentar una de las mayores locuras tecnológicas del año. Su IA…
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¿Por qué tu empresa tiene que ser AI First?
La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa de futuro para convertirse en una ventaja competitiva del presente. En este contexto, surge un concepto cada vez más popular en el mundo empresarial: ser una compañía AI First. Pero, ¿qué significa realmente esto y por qué es clave para tu empresa? Qué significa ser…
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Las matemáticas del Machine Learning: más allá de los prompts y los flujos automáticos
En los últimos tiempos, la inteligencia artificial parece haberse convertido en un terreno de juego para quienes saben usar un par de herramientas low-code y escribir prompts a ChatGPT. Y no nos malinterpretes: estas herramientas tienen un valor inmenso. Pero reducir el campo del Machine Learning a “usar ChatGPT, Make y un par de…
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Modelos de razonamiento: ¿Cómo funcionan?
Uno de los cambios más significativos en IA ha sido la llegada de los modelos de razonamiento. A diferencia de los tradicionales LLMs (Large Language Models), cuya fortaleza radica en la generación de texto a partir de patrones aprendidos, los nuevos modelos como OpenAI o1 y o3, DeepSeek R1, Grok 3 de xAI y…
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La abuela virtual que combate estafadores
En un innovador uso de la inteligencia artificial (IA), la empresa de telecomunicaciones O2 ha desarrollado a dAIsy, una «abuela virtual» diseñada para enfrentarse a los estafadores telefónicos. Un avance que tiene como objetivo frustrar a los criminales y proteger a los usuarios vulnerables frente a las estafas, un problema cada vez más frecuente,…
