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Modelos de razonamiento: ¿Cómo funcionan?
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Uno de los cambios más significativos en IA ha sido la llegada de los modelos de razonamiento. A diferencia de los tradicionales LLMs (Large Language Models), cuya fortaleza radica en la generación de texto a partir de patrones aprendidos, los nuevos modelos como OpenAI o1 y o3, DeepSeek R1, Grok 3 de xAI y…
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Cuantificación en Modelos LLM
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Los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) están transformado la inteligencia artificial, pero todos conocemos su limitación: la enorme demanda de recursos que limita su implementación en dispositivos de consumo y entornos con restricciones computacionales. La cuantificación es una técnica fundamental para reducir el consumo de memoria y acelerar la inferencia, permitiendo que…
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OWASP Top 10: Principales vulnerabilidades de seguridad en aplicaciones LLM
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En el mundo de la seguridad, el Proyecto de Abierto de Seguridad de Aplicaciones Web (OWASP, por sus siglas en inglés) es una referencia imprescindible. OWASP es una organización sin fines de lucro que trabaja para mejorar la seguridad del software, proporcionando recursos, herramientas y documentación gratuitos. Su famoso Top 10 enumera las principales…
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Modelos de lenguaje… ¿con tamaño de contexto infinito?
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En el ámbito de la inteligencia artificial, donde la memoria y la comprensión profunda del lenguaje son la frontera final, un reciente artículo de Tsendsuren Munkhdalai, Manaal Faruqui y Siddharth Gopal, ingenieros en Google, promete ser el cohete que nos lleve hacia nuevas dimensiones. Titulado «Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with…
