-
Algoritmos genéticos
•
Los algoritmos genéticos (AG) no son una moda pasajera. Aunque su nombre parece sacado de una novela de ciencia ficción, sus raíces se remontan a la segunda mitad del siglo XX. Biólogos y matemáticos empezaron a simular la evolución en los años 50 y 60 para optimizar funciones y aprender patrones. El gran salto llegó en…
-
Las matemáticas del Machine Learning: más allá de los prompts y los flujos automáticos
•
En los últimos tiempos, la inteligencia artificial parece haberse convertido en un terreno de juego para quienes saben usar un par de herramientas low-code y escribir prompts a ChatGPT. Y no nos malinterpretes: estas herramientas tienen un valor inmenso. Pero reducir el campo del Machine Learning a “usar ChatGPT, Make y un par de…
-
Computación neuromórfica: el futuro de la inteligencia artificial eficiente
•
La computación neuromórfica representa un cambio de paradigma en la forma en que concebimos y diseñamos los sistemas computacionales. Inspirada en la arquitectura del cerebro humano, esta tecnología busca desarrollar hardware y software capaces de procesar información de manera más eficiente, reduciendo el consumo energético y mejorando la adaptabilidad de los sistemas inteligentes. ¿Qué…
-
Genie 2: el futuro de la simulación con IA
•
Hace unas semanas exploramos el impacto revolucionario de los World Models y su potencial para transformar sectores clave. Hoy, profundizamos en un hito reciente: Genie 2, el modelo fundacional a gran escala presentado por Google DeepMind, que lleva esta tecnología un paso más allá. Genie 2 no es solo otro modelo fundacional. Destaca…
-
DARNet: Avances en la detección de atención auditiva
•
Los seres humanos tenemos una capacidad asombrosa a la hora de concentrarnos en una sola conversación mientras ignoramos el ruido de fondo en entornos ruidosos y con múltiples fuentes sonoras (como en una fiesta o un restaurante concurrido). Esta habilidad, conocida como el «problema del cóctel», ha sido un tema de interés para la…
-
La probabilidad en la IA
•
La inteligencia artificial (IA) es un campo fascinante que combina múltiples disciplinas, y uno de sus pilares fundamentales es la probabilidad. Para comprender cómo la probabilidad se ha integrado en la IA, debemos remontarnos a figuras clave como Paul Ehrenfest, cuyo trabajo en mecánica estadística y teoría cuántica estableció bases importantes. En este recorrido,…
-
NVIDIA: El gran beneficiado por la revolución de la IA generativa
•
En los últimos años, hemos sido testigos de una auténtica revolución en el campo de la inteligencia artificial (IA), especialmente en lo que respecta a la IA generativa. Esta revolución no solo ha transformado industrias enteras, desde el entretenimiento hasta la ingeniería o la salud, sino que también ha catapultado a ciertas empresas a…
-
Guía rápida de redes neuronales
•
Las redes neuronales son el corazón palpitante de la inteligencia artificial moderna, ofreciendo soluciones desde el análisis de datos hasta el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones autónoma. Aquí en The Black Box Lab, nos apasiona explorar y desplegar el vasto potencial de estas arquitecturas en el mundo real. Este post es…
-
Analizamos Apple Neural Engine
•
En la vanguardia de la revolución tecnológica, la inteligencia artificial (IA) se ha erigido como un pilar fundamental, transformando industrias y redefiniendo nuestras interacciones con la tecnología. En este epicentro de innovación, el Neural Engine de Apple emerge como un componente crucial, abriendo nuevos horizontes en el procesamiento inteligente de datos. Comprendiendo el Neural…
-
Desvelando el misterio de la Arquitectura Transformer: La tecnología que está detrás de los LLMs
•
En nuestro post anterior sobre los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), mencionamos la influencia de la arquitectura Transformer en su éxito. Para comprender completamente el impresionante poder de los LLMs como GPT-3 y GPT-4 de OpenAI o BART de Google, es esencial profundizar en la mecánica de esta arquitectura. El Corazón de…
