-
Regularización para reducir el overfitting
El overfitting aparece cuando un modelo aprende demasiado bien los patrones y el ruido del conjunto de entrenamiento, perdiendo capacidad de generalización en datos nuevos. Una forma eficaz de mitigar este problema es regularizar los modelos lineales. La regularización introduce un término de penalización en la función de coste que desincentiva los coeficientes grandes…
-
Las matemáticas del Machine Learning: más allá de los prompts y los flujos automáticos
En los últimos tiempos, la inteligencia artificial parece haberse convertido en un terreno de juego para quienes saben usar un par de herramientas low-code y escribir prompts a ChatGPT. Y no nos malinterpretes: estas herramientas tienen un valor inmenso. Pero reducir el campo del Machine Learning a “usar ChatGPT, Make y un par de…
