ReLU

  • Entendiendo y aplicando las funciones de activación

    Entendiendo y aplicando las funciones de activación

    Las redes neuronales se componen de capas de neuronas que suman entradas ponderadas y luego aplican una función de activación para introducir no linealidad. Sin esa transformación, una red profunda se comportaría como una combinación lineal simple y no podría aprender patrones complejos. Las funciones de activación controlan el flujo de información y permiten…