El 16 de febrero de 2026 la Mesa del Senado aprobó sus directrices de uso de la inteligencia artificial. No se trata de una ley de rango general, sino de una norma interna que marca cómo la Cámara Alta debe aprovechar la IA de manera responsable.
Finalidad y ámbito
Las directrices pretenden asegurar la autonomía tecnológica de la institución y optimizar la eficiencia de la Administración parlamentaria. Se aplican a senadores, personal funcionario y laboral, personal de otras administraciones adscrito al Senado, personal eventual, grupos parlamentarios y cualquier persona que trabaje para la Cámara. También abarcan todas las materias relacionadas con las funciones constitucionales, parlamentarias y administrativas desempeñadas por estos usuarios. El alcance integral subraya que la IA afecta tanto al trabajo político como al administrativo y que todos los intervinientes deben interiorizar estas normas.
Riesgos identificados y mitigación técnica
El Capítulo II detalla cinco tipos de riesgos que deben conocer los usuarios de la IA:
Derechos fundamentales. El uso de datos en el entrenamiento o despliegue puede vulnerar la privacidad, generar sesgos discriminatorios y violar la propiedad intelectual. Tip: aplica técnicas de anonimización y enmascaramiento de datos y utiliza herramientas de análisis de sesgos (por ejemplo, AI Fairness 360 o Fairlearn) para detectar desigualdades antes del despliegue.
Riesgos operativos. Los sistemas generativos pueden producir información incorrecta o engañosa y los agentes autónomos tomar decisiones inadecuadas. Tip: establece un ciclo de revisión humana (“human‑in‑the‑loop”), incorpora validaciones automáticas y utiliza métricas de calidad como tasa de alucinación o exactitud factual para modelos generativos.
Seguridad. La IA puede crear vulnerabilidades explotables mediante ataques que comprometan sistemas y datos. Tip: protege los modelos con cifrado, controles de acceso y pentests.
Impacto institucional. Un mal uso de la IA puede provocar responsabilidad jurídica y dañar la reputación de la institución. Tip: implementa políticas de uso aceptable, define procedimientos de escalado de incidentes y establece una oficina de ética de IA que supervise proyectos sensibles.
Sostenibilidad. El consumo energético de estos sistemas tiene impacto ambiental. Tip: selecciona modelos eficientes y ajusta la infraestructura para reducir costes energéticos; considera técnicas de cuantización, poda de parámetros y uso de hardware especializado para optimizar el rendimiento.
Principios éticos y jurídicos: qué significan y cómo aplicarlos
Las directrices enuncian doce principios rectores:
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Responsabilidad: las personas deben usar la IA de manera responsable, conscientes de sus riesgos y potencialidades. Implementa controles internos y define roles claros para responsables de la tecnología.
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Confiabilidad, robustez y seguridad: los sistemas deben ser fiables y seguros. Exige certificaciones de proveedores y realiza auditorías de ciberseguridad.
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Respeto de la autonomía humana: la IA no debe obstaculizar decisiones conscientes. Usa sistemas de apoyo a la decisión que expliquen sus recomendaciones y mantén siempre la última palabra para la persona usuaria.
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Transparencia: el funcionamiento de la IA debe ser comprensible para usuarios y afectados. Publica tarjetas de modelo (“model cards”), documentación técnica y explicaciones de decisiones.
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Proporcionalidad y ajuste a necesidades: el uso de IA debe ser proporcionado a las necesidades del Senado, evitando impactos en la estrategia de recursos humanos. Evalúa si un problema requiere IA o si una solución más simple bastaría.
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Supervisión humana: toda decisión basada en IA debe ser supervisada por personas, especialmente si afecta a derechos y libertades. Implementa flujos de trabajo con revisores humanos y mecanismos de feedback.
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Rendición de cuentas: la responsabilidad por las decisiones no se disipa; incluso el proveedor puede ser responsable. Asegura contratos que asignen responsabilidades y registra las intervenciones de la IA para trazabilidad.
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Apertura: los sistemas deben tender a la interoperabilidad. Favorece estándares abiertos, APIs documentadas y formatos de datos comunes.
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Privacidad y protección de datos: el respeto al RGPD y a la LOPDGDD es obligatorio. Incluye evaluaciones de impacto (PIA/DPIA) y medidas como el principio de minimización de datos.
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Igualdad y no discriminación: se deben evitar sesgos de diseño o entrenamiento. Monitoriza métricas de equidad y revisa periódicamente los datos de entrenamiento.
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Normativa sobre IA: cumplimiento del Reglamento de IA de la UE y legislación nacional. Mantén un inventario actualizado de leyes aplicables y consulta a expertos jurídicos.
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Debido conocimiento y apertura al avance tecnológico: quienes usen la IA deben conocer las directrices y mantener una actitud favorable a la adopción tecnológica. Diseña sesiones de formación y difunde manuales de buenas prácticas.
Adquisición y despliegue: evaluación, documentación y contratación
El capítulo IV establece que la adquisición y despliegue de sistemas de IA debe cumplir estándares que maximicen los principios anteriores. La evaluación previa de impacto y riesgos debe ser supervisada por la Comisión de Seguridad de la Información. La documentación técnica debe describir arquitectura, fuentes de datos, lógica algorítmica y medidas de mitigación. Los pliegos de contratación exigirán buenas prácticas éticas e incluso el cumplimiento de la norma ISO/IEC 42001.
Tips técnicos:
Antes de contratar, realiza una evaluación de impacto de protección de datos (DPIA) y una evaluación de riesgos de IA siguiendo marcos como ISO/IEC 42001 o el NIST AI RMF.
Exige a los proveedores fichas técnicas del modelo, código fuente bajo licencia o explicaciones detalladas. Utiliza herramientas de gestión de dependencias para verificar que los modelos cumplen con la documentación.
Configura entornos aislados para evitar que información sensible entre en modelos públicos.
Define un plan de implantación con fases de análisis, pruebas, formación, gestión de riesgos y seguimiento. Utiliza pipelines de ML observables (por ejemplo, MLflow o Kubeflow) para rastrear experimentos y despliegues.
Uso y supervisión: datos, privacidad y transparencia
Solo se podrán usar sistemas de IA autorizados por la Cámara; no se permitirán herramientas no autorizadas. El tratamiento de datos personales deberá respetar la minimización de datos, la finalidad legítima y los derechos de las personas. La información sensible (secreto parlamentario, propiedad intelectual) no se introducirá en sistemas públicos y solo se usará en sistemas autorizados cuando sea estrictamente necesario.
Toda la información generada o decisión adoptada por la IA debe ser supervisada, verificada y comprobada por profesionales humanos. El Portal de Transparencia del Senado publicará la lista de sistemas de IA usados, sus finalidades y funcionamiento básico. Además, se documentará la ideación, diseño y evolución de los sistemas, se monitorizará el impacto ambiental y se elaborará un informe anual de uso de IA.
Tips técnicos:
Mantén un registro de modelos con metadatos (versión, fecha de entrenamiento, responsables).
Implementa controles de acceso a herramientas de IA y genera logs de auditoría para todas las consultas. Esto ayuda a identificar abusos y facilita la supervisión humana.
Desarrolla políticas de datos que definan qué información se puede introducir en sistemas de IA y crea flujos de borrado seguro para datos sensibles.
Para medir la sostenibilidad, utiliza herramientas como CodeCarbon para monitorizar el consumo energético y ajusta infraestructuras según el uso real.
Formación, sostenibilidad y seguimiento
El Senado prevé un plan de formación continua para todos los sujetos de estas directrices y la capacitación de perfiles técnicos especializados en IA. Estos profesionales se integrarán en la Dirección de Tecnologías de la Información y en otras áreas de la Secretaría General cuando sea preciso. También se crea un informe anual con estadísticas, evaluaciones e incidencias.
Tip: en tu organización, establece programas de formación continuada que combinen seminarios legales, talleres de ética de IA y cursos técnicos. Crea comunidades internas de práctica para que los equipos compartan experiencias y mejoras.
Cumplimiento y plazos
La Dirección de Tecnologías de la Información será responsable del cumplimiento de la normativa, bajo la autoridad de la Mesa del Senado. La Comisión de Seguridad de la Información supervisará las medidas adoptadas. El incumplimiento podrá acarrear responsabilidad disciplinaria. Las directrices entrarán en vigor 60 días después de su publicación en el Boletín Oficial de las Cortes Generales y habrá un periodo transitorio de seis meses para adaptar los sistemas existentes.
Tip: si planeas implantar una estrategia de IA, adapta tus sistemas en ese periodo transitorio. Define un calendario interno con hitos (evaluación inicial, implantación, pruebas de seguridad y formación) para garantizar que cumples los plazos.
En The Black Box Lab nos apasiona la tecnología y trabajamos para que la IA sea una herramienta útil y ética. Adoptar buenas prácticas como las aquí descritas no solo evita problemas legales y reputacionales, sino que abre la puerta a soluciones innovadoras y eficientes. Si necesitas ayuda para implementar estas directrices en tu empresa, estaremos encantados de acompañarte en el camino.
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