
Google estrena una capa para auditar trazas y herramientas de agentes de IA. Explicamos cómo funciona, qué puede detectar y por qué no sustituye los controles preventivos.

Modelos, APIs y permisos cambian. Explicamos qué revisar para mantener tus automatizaciones útiles, cómo definir el soporte y cuándo basta una solución interna.

GitHub prueba HydraFusion, un sistema que elige entre resolver con un modelo, escalar o añadir una crítica independiente. Explicamos su arquitectura, los resultados medidos, los límites de la vista previa y qué pueden aprender los equipos técnicos.

Una recepción telefónica con IA no se mide solo por cómo suena. Explicamos cuándo compensa, cómo debe derivar a una persona, qué hacer si falla una integración y cómo probar y mantener el servicio.

NASA e IBM han liberado un modelo fundacional para analizar la Luna. Te explicamos cómo funciona, qué aporta y qué límites conviene tener presentes.

Leer una factura no basta. Explicamos cómo recibir documentos, extraer y validar datos, detectar duplicados y resolver excepciones antes de integrarlos en el ERP, con un ejemplo hipotético de ahorro y el enfoque de AI Connect Docs.

OpenAI lanza GPT‑6 Astra, un modelo pensado para actuar sobre ordenadores y completar flujos de trabajo. Analizamos capacidades, benchmarks, precio, riesgos y qué hay realmente detrás del salto hacia los agentes.

Comparamos la arquitectura tradicional STT → modelo → TTS con GPT‑Live‑1: latencia, prosodia, interrupciones, control técnico y casos de uso.

Kimi K3 libera sus pesos: 2,8 billones de parámetros, arquitectura MoE, contexto de un millón de tokens y capacidades agénticas y multimodales.