-
Tu bandeja compartida no es un CRM
Cómo convertir un buzón compartido en casos asignados y trazables, con IA, reglas, revisión humana e integración con CRM o ERP.
-
Han mapeado el cerebro de una mosca: qué significa realmente (y qué no)
El nuevo connectoma de la mosca reúne 166.691 neuronas y 125 millones de sinapsis. Explicamos qué se ha mapeado, cómo se hizo y por qué no es una mente digital.
-
Digitalizar no es automatizar: cómo convertir documentos en un proceso fiable
Cómo convertir PDFs, escaneos y formularios en datos revisables mediante clasificación, validación, revisión humana y trazabilidad.
-
La IA publica 719 manuscritos matemáticos: qué está probado y qué sigue en revisión
OpenAI publica 719 manuscritos matemáticos generados con IA. Analizamos qué verifica Lean, qué sigue pendiente y por qué comprender una prueba importa.
-
Tu empresa usa IA, pero sigue copiando y pegando: cómo conectar correo, hojas y ERP
Cómo conectar IA, correo, hojas de cálculo y ERP con permisos acotados, validaciones, revisión humana y registros sin duplicados.
-
Aprendizaje federado verificable: cómo entrenar una IA sin confiar ciegamente en el servidor
Google combina aprendizaje federado, privacidad diferencial y TEE para entrenar modelos con garantías auditables. Explicamos la arquitectura, los resultados de Gboard y sus límites.
-
Visibilidad local en Google: cómo saber si tu negocio aparece también en las respuestas con IA
Cómo medir si un negocio aparece en Google, Maps y respuestas con IA, mejorar su información local y detectar dónde se pierden llamadas, contactos o reservas.
-
Agentes de IA bajo observación: cómo detectar comportamientos anómalos
Google estrena una capa para auditar trazas y herramientas de agentes de IA. Explicamos cómo funciona, qué puede detectar y por qué no sustituye los controles preventivos.
-
¿Quién mantiene tus automatizaciones con IA cuando cambia el proveedor?
Modelos, APIs y permisos cambian. Explicamos qué revisar para mantener tus automatizaciones útiles, cómo definir el soporte y cuándo basta una solución interna.
-
HydraFusion: la IA que decide cuándo basta un modelo y cuándo conviene revisar el código
GitHub prueba HydraFusion, un sistema que elige entre resolver con un modelo, escalar o añadir una crítica independiente. Explicamos su arquitectura, los resultados medidos, los límites de la vista previa y qué pueden aprender los equipos técnicos.
